Por Natalie Blake | 10 de julho de 2025
A observabilidade enfrenta um problema de investigação: painéis e alertas já não bastam para lidar com sistemas complexos. Capacidades baseadas em IA, análises avançadas e escalabilidade são essenciais para investigações em tempo real, mantendo os custos sob controle. Acreditamos que isso explica por que a Elastic foi nomeada Líder pela segunda vez consecutiva no Magic Quadrant™ 2025 da Gartner® para Plataformas de Observabilidade.
“Os clientes não querem apenas visibilidade. Eles precisam de respostas com rapidez e contexto. O reconhecimento da Elastic no Magic Quadrant deste ano reflete como nossas capacidades impulsionadas por IA estão transformando a observabilidade: de ferramenta reativa para solução de investigação em tempo real…”
— Santosh Krishnan, General Manager, Elastic Observability
A Elastic Observability ajuda as organizações a monitorar, solucionar problemas e otimizar todo o seu ecossistema — da infraestrutura e desempenho de aplicações à experiência do usuário final — tudo isso com a Elastic Search AI Platform. A nossa colocação como Líder reforça nossa crença de que arquitetura aberta, insights via IA e escalabilidade são o futuro da observabilidade.Por que acreditamos que a Elastic é novamente um Líder
Nossa posição se deve ao investimento contínuo em padrões abertos, inovação com IA, amplitude de recursos e flexibilidade no deployment. Especificamente, a Elastic oferece:
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Suporte nativo ao OpenTelemetry
Integração nativa com OpenTelemetry, permitindo padronização sem conectores customizados. -
Assistência via IA
Um Assistente IA embutido utiliza retrieval-augmented generation (RAG) e relevância contextual para auxiliar na triagem de incidentes e troubleshooting com linguagem natural, acelerando a análise de causa raiz em logs, métricas e traces. -
AIOps sem configuração
Capacidades automáticas de machine learning detectam anomalias, previsão de tendências e padrões entre logs, métricas e traces. -
Análise avançada
Linguagem de consulta ES|QL para investigações complexas e mais rápidas nos dados de observabilidade. -
Escalabilidade e otimização de custos
O Search AI Lake da Elastic suporta petabytes de dados estruturados e não estruturados de forma econômica e com alta performance, sem comprometer retenção de dados.
Projetado para ser aberto, com suporte nativo ao OpenTelemetry
A Elastic sustenta padrões abertos como princípio básico. Na observabilidade, isso significa:
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Ser 100% OTel‑nativo, mantendo dados OpenTelemetry desde a ingestão até a análise, sem necessidade de conversão de esquemas, facilitando o trabalho dos SREs.
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Contribuições significativas ao OpenTelemetry nos últimos dois anos, incluindo doações do ECS (Elastic Common Schema) e do Elastic Profiling Agent — contando entre os três maiores contribuidores da comunidade.
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Lançamento do Elastic Distributions of OpenTelemetry (EDOT), oferecendo suporte empresarial, correções rápidas e atualizações confiáveis para SDKs OTel.
Investigações com IA para problemas complexos
Diante da crescente complexidade, os SREs precisam consumir e processar uma grande quantidade de informações. A Elastic oferece:
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Detecção de anomalias multi-sinal, análise de padrões e correlação com um assistente virtual de SREs.
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Assistente IA que compreende perguntas em linguagem natural, conecta-se a LLMs diversas e utiliza o banco vetorial da Elastic para fornecer contexto — incluindo dados de GitHub, Jira, runbooks, suporte ao cliente e geração automatizada de gráficos e dashboards.
Observabilidade de LLMs: tokens, alucinações e latência sob controle
Para garantir operações confiáveis de apps GenAI, a Elastic oferece integrações prontas para modelos como Azure OpenAI, OpenAI, Amazon Bedrock e Google Vertex AI. Isso inclui dashboards predefinidos para monitorar uso de tokens, métricas de custo, logs, taxa de erro e latência por modelo ou endpoint. Alertas, SLOs, Assistente IA e jobs de ML também fornecem insights de custo automaticamente.
Reduzindo custos sem comprometer desempenho
Com o modo de índice Elasticsearch logsdb, a Elastic consegue reduzir em até 65% a pegada de armazenamento de dados de log. Isso permite manter mais dados de observabilidade e segurança sem estourar o orçamento, garantindo acesso e busca contínuos.
Acesse o relatório completo
O relatório Magic Quadrant™ 2025 para Plataformas de Observabilidade da Gartner já está disponível. Acesse‑o para explorar como o Elastic Observability oferece visibilidade unificada, insights inteligentes com IA e escala incomparável — do jeito que você precisa. Clique aqui e acesse o relatório.