A IA generativa foi a grande sensação tecnológica de 2023, atraindo a atenção não apenas de especialistas e entusiastas do futuro, mas também do público em geral, devido à sua capacidade de criar conteúdo que se assemelha ao produzido por seres humanos.
Com gigantes da tecnologia como Microsoft, Google e Meta investindo recursos praticamente ilimitados na tecnologia, podemos esperar inovações igualmente revolucionárias em 2024. Essa nova tecnologia apresentou um mundo novo de possibilidades e aplicações no nosso dia a dia e a velocidade que ela se expande também é surreal.
Acredito que devemos estar atentos ao que está por vir e considerar cuidadosamente o impacto que isso terá em nossas vidas.
Aqui está um resumo das principais tendências que esperamos para o próximo ano, abrangendo avanços tecnológicos e questões sociais que provavelmente enfrentaremos, segundo alguns especialistas.
1. Modelos Maiores e Mais Poderosos
Os aplicativos de IA generativa impressionam devido ao treinamento em conjuntos massivos de dados. O GPT-4, por exemplo, que alimenta o ChatGPT, é treinado com mais de um trilhão de parâmetros. Outros grandes modelos de linguagem (LLMs), como o PaLM2 do Google e o Gopher da DeepMind, são treinados com centenas de bilhões de parâmetros. Há rumores sobre o lançamento do GPT-5, o que indica outro grande salto em termos de tamanho. A expansão do tamanho do conjunto de dados tem sido a maneira mais confiável de aprimorar os LLMs, e esperamos que essa tendência continue no desenvolvimento de novos modelos generativos de IA em 2024.
2. Interferência em Eleições
Em 2024, veremos eleições de liderança em muitos países, incluindo os EUA, Reino Unido e Índia. É altamente provável que a IA generativa seja usada para disseminar desinformação e perturbar o processo político. Isso pode acontecer através da criação de deepfakes cada vez mais convincentes e do uso de ferramentas como o ChatGPT para gerar grandes quantidades de propaganda e distribuí-las em larga escala. Políticos e partidos também poderão usar essa tecnologia para gerar mensagens de campanha e e-mails personalizados.
3. Design Generativo
Outro campo onde esperamos uma rápida adoção da IA generativa é no design de produtos e serviços físicos. O design generativo refere-se a ferramentas emergentes que permitem aos designers inserir requisitos e materiais disponíveis, recebendo em troca projetos e blueprints. Plataformas de design como a Autodesk estão incorporando recursos de IA generativa, permitindo que designers de produtos gerem rapidamente diversos protótipos, gêmeos digitais e testem-nos em paralelo, resultando em designs de produtos mais robustos, eficazes e sustentáveis.
4. Vídeo Generativo
O vídeo é o formato de mídia preferido pelas gerações mais jovens, por isso, não é surpresa que as empresas de tecnologia tenham desenvolvido rapidamente ferramentas que atendam a essa tendência. Tradicionalmente, a criação de conteúdo em vídeo era cara, devido à necessidade de contratar profissionais humanos para criá-lo, capturá-lo ou editá-lo. Em 2024, com ferramentas de vídeo generativas, qualquer pessoa poderá produzir conteúdo de vídeo com qualidade profissional a um custo muito menor.
5. Áudio e Fala Generativos
Assim como as ferramentas de vídeo e design, 2024 será o ano em que a geração de áudio e fala por IA se tornará tão comum quanto a geração de texto e imagens por IA foi em 2023. Esperamos ver as qualidades robóticas ainda detectáveis na fala gerada por IA desaparecerem à medida que as ferramentas melhoram na simulação dos tons e inflexões que compõem a fala humana.
6. Modelos Multimodais
A maioria das ferramentas generativas de IA, algoritmos e LLMs é especializada em simular um único “modo” de expressão – linguagem, imagens ou sons, por exemplo. No entanto, a tendência está mudando em direção à IA generativa “multimodal”. A próxima versão do ChatGPT da OpenAI será capaz de compreender e interpretar imagens, além de receber comandos de voz e responder. Meta também demonstrou um modelo que pode integrar imagens, texto, áudio, profundidade e dados inerciais. Isso se tornará cada vez mais comum no próximo ano e em breve será considerado normal interagir com a IA de maneira multifacetada.
7. “Prompt Engineers” em alta demanda
Faça com que os engenheiros “programem” sistemas generativos de IA, descrevendo o que desejam que eles façam nos termos com maior probabilidade de levar a resultados ideais. Foi descrito como “o novo trabalho em destaque em tecnologia” em 2023, e a demanda por ele provavelmente crescerá em 2024. O trabalho também foi chamado de “sussurro de IA”, pois trata de ser capaz de extrair o melhor dos sistemas que podem ocasionalmente parecem complexos, incompreensíveis e intimidadores.
8. IA generativa autônoma
Agentes Autônomos é um termo usado para descrever uma classe de aplicativos generativos de IA que operam de forma eficaz, gerando e respondendo continuamente a prompts. Ao fazer isso, eles são capazes de realizar operações mais sofisticadas do que os agentes generativos do tipo chatbot, que simplesmente respondem a um prompt e esperam que o usuário lhes diga o que fazer a seguir. Um exemplo bem conhecido de agente autônomo que surgiu em 2023 é o AutoGPT. Em 2024, espero ver mais progressos neste campo, à medida que os engenheiros de IA continuam a busca por uma IA “generalizada” que possa se dedicar a qualquer tarefa que definirmos.
9. Aplicativos e serviços generativos aumentados por IA
Até 2024, 40% das aplicações empresariais virão com IA conversacional como recurso incorporado, de acordo com a AIM Research. Já vemos isso acontecendo com desenvolvedores como Microsoft e Adobe praticamente se atropelando para construir chatbots e interfaces de linguagem natural em suas plataformas. O popular aplicativo de mensagens sociais Snapchat adiciona um bot generativo de IA às listas de contatos de seus usuários, que eles podem usar para obter respostas a perguntas ou apenas tratar como um amigo virtual. Em 2024, qualquer pessoa que venda aplicativos adicionará interfaces de chat para melhorar o envolvimento e a experiência do cliente.
10. IA generativa nas escolas e na educação
Durante o último século, os tradicionalistas protestaram contra a introdução de calculadoras electrônicas nas salas de aula, prevendo que os alunos se tornariam excessivamente dependentes e incapazes de fazer cálculos básicos sem elas. O que realmente aconteceu foi que os alunos se tornaram capazes de fazer cálculos muito mais avançados ainda mais jovens. As calculadoras tornaram-se então tão universais que a questão de saber se poderíamos sobreviver sem elas tornou-se discutível. Veremos debates semelhantes em torno da utilização da IA generativa pelos alunos durante 2024. Professores e palestrantes, entretanto, habituar-se-ão a utilizá-la para gerar notas, relatórios, planos de aula e resumos de cursos.
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